per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
1
14
10.22059/jesphys.2014.36692
36692
توموگرافی سهبُعدی منطقههای اصفهان و شهرکرد با استفاده از زمینلرزههای محلی
3D Tomography of Isfahan and Sharekord regions using local earthquakes
کورش امامی
1
اسماعیل بایرامنژاد
2
محمدرضا قیطانچی
3
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
استادیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
یکی از هدفهای مهم زلزلهشناسی بهدست آوردن مدل سرعتی مناسب برای هر منطقه است. هر چه این فرایند دقیقتر صورت گیرد میتوان در پژوهشهای دیگر در منطقه به نتایج بهتری دست یافت. برای این منظور از روشهای توموگرافی لرزهای استفاده میشود. استفاده از زلزلهها بهمنزله چشمههای طبیعی در توموگرافی بسیار مفید است. در این پژوهش یک مدل سرعت سهبُعدی برای دو منطقه اصفهان و شهرکرد واقع در محدوده º31 تا º34 شمالی و º50 تا º53 شرقی ارائه میشود. برای این منظور از زمینلرزههای رخداده در این ناحیه بین سالهای 2000 تا 2012 که در 8 ایستگاه لرزهنگاری موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران ثبت شدهاند استفاده شده است. ابتدا لازم است یک مدل یکبُعدی متوسط بهینه برای منطقه بهدست آورده شود. نتایج حاصل از وارونسازی همزمان دادهها یک مدل 4 لایهای پیشنهاد میدهد که در آن سرعت امواج P تا عمق 5 کیلومتری برابر با 4/5 کیلومتربرثانیه، 5 تا 20 کیلومتر، 0/6 کیلومتربرثانیه ، 20 تا32 کیلومتر، 2/6 کیلومتربرثانیه، 32 تا 47 کیلومتر، 9/6 کیلومتربرثانیه است. عمق موهو 47 کیلومتر و سرعت Pn، 9/7 کیلومتر بر ثانیه برآورد شده است. زمینلرزههای منطقه با استفاده از مدل بدست آمده تعیینمحل مجدد شدند و نتایج حاصل در وارونسازی سهبُعدی مورد استفاده قرار گرفت. بعد از تعیین مدل سهبُعدی اولیه، زمان سیر اولین فازهای رسیده وارونسازی شدند که براساس نتایج آن، مقاطع افقی از ساختار زیرین ناحیه موردنظر رسم شد. بیهنجاریهای سرعتی مدل نهایی بهدست آمده درعمقهای گوناگون مطابقت خوبی با روندگسلهای منطقه دارد. نتایج آزمایش مدل نهایی با بوردهای شطرنجی، بیانگر وضوح خوبی برای عمقهای گوناگون است.
*نگارنده رابط: تلفن: 61118230-021 دورنگار: 88630479-021 E-mail: ebayram@ut.ac.ir
One of the most important purposes in seismology is determination of crustal velocity using earthquakes data that have been recorded by regional and local seismic stations. The more precise the process is carried out, the better shall be the results reached in various studies in the area including earthquake locating, seismicity of area, seismic zone mapping or the determination of the plane of faults causing earthquakes Imaging velocity structure of Earth's interior using travel times inversion commonly called seismic tomography which is usually done two or three-dimensionally. . This method has extensively been used in recent decades by researchers. Since the seismic waves are associated with valuable information about direction of propagation and environmental properties, using earthquakes as natural seismic sources are very useful in seismic tomography as well as the artificial sources such as limited and controlled explosions, air guns and bore-hole sources.. The seismic tomography characterizes the size, geometry and extent of velocity anomalies. In this method subsurface structure is modeled initially by several parameters and improved by the inversion of seismic travel times data.
In this study the crustal velocity structure was determined using three-dimensional inversion of local earthquakes travel times recorded by seismic networks of Institute of Geophysics University of Tehran (IGUT) occurred within the period from 2000 and 2012 in the study area. The study area is bounded within 31oE to 34oE and 50oN to 53oN. We used the VELEST software in one-dimensional modeling section. The procedure of study is minimizing the differences between observed and calculated travel time by applying the initial obtained model. This software simultaneously optimizes the earthquake locations, crustal velocity model and station corrections using the Joint-Hypocenter-Determination (JHD) method.
The initial estimates for P waves velocity and crust thickness of the region are achieved using the travel-time curve of primary phases of all earthquakes occurred in the area. Then the larger relative earthquakes are selected and the best crustal one-dimensional model was derived by simultaneously inverse modeling method using this data set and VELEST algorithm. This method can be considered as one of the useful methods in study of 1D crust structure. The results proposed a 4 layers model of crust in which the P wave velocity is equal to 5.4 km/s for depths less than 5 km, 6.0 km/s for depths from 5 km to 20 km, 6.2 km/s for depths of 20 km to 32 km and finally 6.9 km/s for depths of 32 km to 47 km. The thickness of crust and Pn velocity are respectively obtained 47 km and 7.9 km/s. The aim of this work is obtaining an optimal crust model that can aid to improve seismic data and can be used to determine the next earthquake locating. Then the obtained crustal model is used as an initial model to study of three-dimensional inverse modeling of crust in the region by using FAST algorithm. All the earthquakes relocated using new obtained model. In this study a data set recorded by the 8 seismic stations of Isfahan and Shahrekord networks were used. The resolution of final solution of 3D model was investigated using synthetic dataset (checkerboard model) that shows fair resolution for various depths. The lateral variations of the main resolved structures in the model obtained are highly correlated with the faulting systems in the region.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36692_05d5759086fed900aad503e299d270b3.pdf
بیهنجاری
اصفهان
توموگرافی
زمان سیر
anomaly
Isfahan
Tomography
travel time
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
15
27
10.22059/jesphys.2014.36693
36693
برآورد پارامترهای سینماتیک چشمه و فاکتور کیفیت مستقل از بسامد امواج بُرشی با استفاده از شتابنگاشتهای زمینلرزههای اهر- ورزقان 1391
Estimation of the kinematic source parameters and frequency independent shear wave Quality factor from acceleration records of the Ahar-Varzagan earthquake 2012
ندا معصومینیا
1
حبیب رحیمی
hrahimi@ut.ac.ir
2
مهدی رضاپور
3
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
استادیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
دانشیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
در این تحقیق، شتابنگاشتهای جنبش نیرومند زمین، ثبت شده در طی دو زمینلرزه 21 مرداد 1391 در ناحیه اهر - ورزقان بهمنظور برآورد پارامترهای چشمه و میرایی بخش بسامد بالای امواج بُرشی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای چشمه از 110 شتابنگاشت سه مولفهای مربوط به دو زمینلرزه با بزرگای گشتاوری 5/6 و 4/6 در فاصله کانونی 22 تا 206 کیلومتر بهدست آمد. برای این منظور با استفاده از روش مدلسازی معکوس تعمیمیافته، فاکتور کیفیت امواج بُرشی و بسامد گوشه برای هر زمینلرزه و در ایستگاههای گوناگون برآورد شد. با مدلسازی وارون پیشگفته میانگین پارامترهای چشمه برآورده شده برای دو زمینلرزه بهترتیب برابر (dyn-cm)26 + E04/1 = ،25 E+26/3 = ، Hz13/0= ،17/0 = ،km 59/13 = ، 19/8 = ، bars 74/86 = ، 02/32 = ، cm 04/110 = ، 39/50 = ، sec 13/9= ، 51/5 = بهدست آمد و بزرگی گشتاور برابر 5/6 = ،2/6 = برآورد شد که سازگاری خوبی با مقادیر بهدست آمده از مدلسازی امواج دورلرز که دانشگاه هاروارد گزارش کرده است، دارد. میانگین فاکتور کیفیت امواج بُرشی در بازه بسامدی 01/0 تا 15 هرتز برای پوسته بالایی در محدوده 71 تا 561 محاسبه شد که برای ایستگاهها در فواصل نزدیک دارای مقادیر کمتر (جذب بالا) و برای ایستگاههای دورتر مقادیر بزرگتر (جذب کم) محاسبه شد که با جذب بسامد بالا در حوزه نزدیک بهخوبی همخوانی دارد. مقدار میانگین فاکتور کیفیت امواج بُرشی برای منطقه مورد بررسی، 276 برآورد شد.
*نگارنده رابط: تلفن: 61118240-021 دورنگار: 88630479-021 E-mail: rahimih@ut.ac.ir
Two relatively large earthquakes on the 11th of August of 2012, struck the region of Varzagan and Ahar County, East Azerbaijan Province, NW Iran. The devastation caused by earthquakes in different regions and prediction of strong ground motions from large earthquakes has attracted the attention of seismologists to investigate the attenuation characteristics of the region and source characteristics of earthquakes to better understand the seismic hazards in different regions. Several recent and historical catastrophic earthquakes have destroyed different parts of East Azerbaijan Province. The seismic hazard map of Iran [published by the Building and Housing Research Center (BHRC)] shows that most of the cities in this Province are located within the high or very high relative risk areas. The quality of manmade constructions, especially in small villages and towns, is usually poor. Residences are generally built without considering seismic design regulations, so they are highly vulnerable and will collapse under shaking caused by even moderate earthquakes.
A displacement spectrum contains valuable information regarding the source and medium characteristics. The source spectrum of an earthquake can be approximated by the omega-square model (Brune, 1970), which has ω2 decay of high frequencies above the corner frequency. The source displacement spectrum can be estimated from a displacement record after correcting with diminution function, which accounts for the geometrical spreading and anelastic attenuation. The anelastic attenuation of seismic waves is characterized by a dimensionless quantity called quality factor Q (Knopoff, 1964). So far a few studies have been carried out to understand the attenuation characteristics of the Iranian crust. Examples include the work by Nutlii (1980), Michell (1995) and Rahimi & Hamzehloo (2008). An analysis scheme for obtaining source parameters and quality factor Q using the generalized inversion has been presented in this paper. The work presented here is approximately based on the technique of Fletcher (1995) and Joshi (2006) that used inversion methods. In this paper, the Brune’s source model (Brune, 1970) is used together with the propagation filter. This study uses the acceleration data of the Ahar-Varzagan main shock recorded by Building and Housing Research Center (BHRC) strong ground motion network. Our main objectives are: (i) to compute the source parameters of these earthquakes using the acceleration data, and (ii) to compute the frequency-independent shear wave quality factor in the recorded stations.
In this study to get shear wave quality factor and source parameter in the near field, we used the strong motion data of the two earthquakes. Source parameters are estimated from that are related to two events with moment magnitudes of 6.5 and 6.4 in the hypocentral distance range from 22 to 206 Km. In this approach the theoretical S-wave displacement spectra, conditioned by frequency-independent Q, was fitted with the observed displacement spectra. Therefore corner frequency, moment magnitude and frequency-independent Q for each record are estimated simultaneously and the error estimate is given as the root-mean-square over all the frequencies. The source terms estimated here are , 3.26E+25(dyn-cm), , 0.17(Hz), , 8.19(km), 86.74, =32.02(bar), ∆ =110.4, ∆ =50.39(cm), =9.13, =5.51(sec)) and estimated moment magnitude ( , = 6.2) agree well with values obtained from telesiesmic wave of Harvard University. Estimate of path-average crustal shear –wave quality factors give a range of Q= 71 to 501 for frequency band of 0.01 to 15 Hz, that for near stations has a low value (high absorption) and for others at the further distance it has high value (low absorption), which shows good agreement with high-frequency absorption in near field. Independent estimates of Q at various stations give its average value of 276.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36693_298674d0826822cd6c1d6c5a76fd2272.pdf
اهر - ورزقان
روش کمترین مربعات
امواج بُرشی
فاکتور کیفیت
پارامترهای چشمه
Ahar-varzagan Earthquake
Source parameters
quality factor
root-mean-square
Shear wave
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
29
43
10.22059/jesphys.2014.36694
36694
تصحیح استاتیک با استفاده از تشخیص کانال کور
Static correction using blind channel identification
سیدحسین سیدآقامیری
hosein_aghamiry@yahoo.com
1
حمیدرضا سیاهکوهی
2
کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، گروه فیزیک، دانشکده پسران دزفول، دانشگاه فنی و حرفه ای، ایران
استاد، گروه فیزیک زمین، مؤسسة ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
تغییرات در لایههای نزدیک سطح زمین میتواند بسیار پیچیده باشد و دامنه و زمان رسید امواج بازتابی از افقهای هدف را بهطور کامل بههم بریزد. معمولاً محاسبه و حذف این نوع جابهجاییهای زمانی از امواج بازتابی با تصحیح استاتیک و تصحیح استاتیک باقیمانده عملی میشود. روشهای مرسوم تصحیح استاتیک برای محاسبه و حذف این جابهجاییهای زمانی، به اطلاعات سرعت و عمق لایههای نزدیک سطح نیاز دارد. لازم به ذکر است که این روشها از مدلهای ساده، برای تشرح لایهبندی نزدیک سطح استفاده میکنند که اغلب از واقعیت زمین دور هستند.
در این مقاله شیوه دیگری برای تصحیح استاتیک عرضه میشود که بهلحاظ نظری خیلی شبیه به واهمامیخت است ولی برخلاف آن به هیچگونه فرضی در مورد موجک، نحوه توزیع مرز لایهها و نوفه نیاز ندارد و بهطور کامل از اطلاعات ثبت شده برای تصحیح استاتیک استفاده میکند. همچنین در مقایسه با روشهای مرسوم برای تصحیح استاتیک، نیازی به مدل لایهبندی نزدیک سطح زمین ندارد. در این روش آشفتگیهای نزدیک سطح، بهمنزلة کانالهایی تلقی میشوند که با استفاده از نظریة تشخیص کانال کور (به روش زیرفضای نوفه جزئی) تعیین میشوند و جابهجاییهای زمانی لازم برای تصحیح استاتیک از راه محاسبه جابهجایی مورد نیاز برای بیشینه شدن همبستگی کانالها بهدست میآید. توانمندی روش روی دادههای مدل زمین مصنوعی و دادههای لرزهای صحرایی ارزیابی شد. این روش علاوه بر تصحیح جابهجاییهای زمانی، منجر به بهبود قابلتوجهی در همدوسی از ردلرزهای به ردلرزه دیگر هم شد. همچنین رخدادهای بازتابی را که قبل از اِعمال این روش به سختی قابل شناسایی بودند، تقویت شدند.
Near-surface variations can be very complex and may distort amplitudes and arrival times of the reflections events from target reflectors. Near-surface complexities include topographic variations, near-surface irregularities, variations in soil conditions and the weathered layer.
These perturbations generally have a significant impact on seismic recordings. Although there is a general agreement that near-surface distortions are very complex and we usually rely on a rather simplified parameterization to compensate for these perturbations. Determinatin of time shifts is generally referred to as static corrections and residual static correction. Underlying concept of static corrections is the assumption that a simple time shift of an entire seismic trace will yield the seismic record that would have been observed if the geophones had been placed on the reference datum. Hence, static time shifts corrections are assumed to be surface consistent. Surface consistencymeans that the effects associated with a particular source or receiver affect all wave types similarly, regardless of the direction of propagation.
Conventional methods of static time shift corrections need information on velocities and depths of near-surface layers to determine and compensate the time shifts. These methods rely on simple models for near-surface layers.
In this paper, we develop an approach to compensate for complex time shift using blind channel identification, as it does not use near-surface information. The blind channel identification deals with the recovery of either the input signal or the channel response from the observed transmitted signal only. This method differs from conventional methods for seismic deconvolution. The latter resolve the undetermined nature of the problem by making assumptions about the reflectivity sequence (whiteness, sparsity) and/or the seismic wavelet (minimum phase/ zero phase). The blind channel identification method does not rely on these assumptions. It uses multichannel recordings to fully constrain the problem and is therefore purely data driven.
Many recent blind channel estimation techniques exploitsubspace structures of observation. The key idea in subspace methods of blind channel identification that the channel vector (or part of the channel vector) is in a one dimensional subspace of a block of noiseless observations. These methods, which are often referred to as subspace algorithms, have the attractive property that the channel estimates can often be obtained in a closed form from optimizing a quadratic cost function.
We use blind channel identification to estimate for near-surface source and receiver perturbations. These perturbations are parameterized as finite-impulse response (FIR) filters, and are referred to as the channels. Because the channels describe the near-surface perturbations, we can estimate time shifts from correlation of the channels.
We applied the method to synthetic data and to part of a field data set acquired in an area with significant near-surface heterogeneity. The application of new static corrections greatly improves the trace-to-trace consistency in prestack data. The procedure delineates reflection events that are difficult to detect prior to the application of new static corrections. Based on these results, we conclude that the new static corrections can successfully remove complex time shifts from land seismic data. The field data example demonstrates that the new static corrections can greatly enhance the imaging capabilities of land seismic data.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36694_40810e7363652d252481c23a86e6762e.pdf
تصحیح استاتیک
جابهجایی زمانی
تشخیص کانال کور
زیرفضای نوفه
static correction
time shift
blind channel identification
noise subspace
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
45
56
10.22059/jesphys.2014.36695
36695
نمایش کانالهای مدفون با استفاده از روش تحلیل مولفههای اصلی
Demonstrating buried channels using principal component analysis
مهدی صادقی
1
امین روشندل کاهو
roshandel2@ut.ac.ir
2
حمیدرضا سیاهکوهی
3
علیرضا حیدریان
4
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک (لرزهشناسی)، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران
استادیار، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران
استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
دانشجوی دکتری ژئوفیزیک، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
امروزه تحلیل سریهای زمانی در مطالعات لرزهای دارای کاربردهای فراوانی هستند. با توجه به اینکه زمین در مقابل انتشار امواج لرزهای مانند یک فیلتر پایینگذر عمل میکند، موجب تغییر محتوای بسامدی امواج لرزهای با زمان میشود. نمایش زمان – فرکانس یکی از ابزارهای مناسب تحلیل سیگنالهای لرزهای با محتوای فکانسی متغیر با زمان میباشند. تجزیه طیفی یک داده سهبُعدی لرزهای، بهازای هر بسامد مکعبی همبُعد با خود داده لرزهای ایجاد میکند. استفاده همزمان از این حجم زیاد داده، هم از نظر محاسباتی و هم از نظر تفسیری بسیار مشکل است. روشهای گوناگونی برای کاهش حجم دادهها و در عین حال استفاده از تمامی اطلاعات موجود در هر مکعبهای تک بسامد وجود دارد. در روش برانبارش رنگی، تصاویر RGB با استفاده از سه مقطع تکبسامد مجزا تهیه و اطلاعات مورد استفاده در نمایش، نسبت به روش تکبسامد سه برابر میشود. با این وجود، حجم زیادی از اطلاعات هنوز نادیده گرفته شده است. بهمنظور حل این مشکل روش آنالیز مولفههای اصلی برای کاهش حجم دادهها و استفاده از تمام اطلاعات موجود، پیشنهاد گردید. در این مقاله بهمنظور شناسایی کانالهای مدفون در دادههای لرزهای سهبعدی ابتدا با تولید تصاویر تکبسامد و برانبارش رنگی آنها وابستگی کیفیت تصاویر تولیدی آنها به مولفههای بسامدی انتخابی نشان داده میشود و در ادامه با اِعمال روش تحلیل مولفههای اصلی روی تصاویر تکبسامد فقط با تولید یک تصویر که شامل همه مولفههای بسامدی است، این وابستگی برطرف میشود. نتایج بهدست آمده نشان داد که تصاویر حاصل از تحلیل مولفههای اصلی، جزئیات بیشتری دارند و شاخههای کانال را دقیقتر از سایر روشها نشان میدهند.
Spectral decomposition of time series has a significant role in seismic data processing and interpretation. Since the earth acts as a low-pass filter, it changes frequency content of passing seismic waves. Conventional representing methods of signals in time domain and frequency domain cannot show time and frequency information simultaneously. Time-frequency transforms upgraded spectral decomposition to a new level and can show time and frequency information simultaneously.
Time-frequency transforms generate high volume of spectral components, which contain useful information about the reservoir and can be decomposed into single frequency volumes. These single frequency volumes can overload the limited space of computer hard disk and are not easy for an interpreter to investigate them individually; therefore, it is important to use methods to decrease volume with no information lost, so frequency slices are separated from these volumes and used for interpretation. An expert interpreter can achieve some information about channel content and lateral variation is of thickness. Since different frequencies contain different types of information (low frequencies are sensible to channel content and high frequencies are sensible to channel boundaries), these slices cannot show this information simultaneously. Therefore RGB images can be produced by plotting three different frequency slices against red, green and blue components. An RGB image, sometimes referred to as a true color image, it is an image that defines red, green, and blue color components for each individual pixel and has intensity between 0 and 1. Although this method obviates some drawbacks of single frequency plots, but it uses only three slices and practically ignores a big part of information and the frequency choice is not clear, so different choices will result to different images.
Principal component is a statistical method for identifying patterns in data and expressing them in a way to highlight their similarities and differences. In order to find major patterns in data this technique reduces the number of dimensions of data without the loss of information. Principal component analysis introduces new set of orthogonal axes through data set called “eigenvectors” which data variance along them is maximized and have the importance proportional to their corresponding eigenvalues. The projection of single frequency slices onto eigenvectors is called “principal component (PC) bands”. The amount of total variance that each PC band represents is proportional to its eigenvalue, thus after normalizing the total sum of all eigenvalues, each eigenvalue represents the percentage of total spectral variance that its corresponding principal component can represent. So the first PC band (having largest eigenvalue) best represents the spectral variance in data, the second PC band (having the second largest eigenvalue) best represents the spectral variance in data which is not represented by the first PC and so on. Therefore PC bands with the smallest eigenvalues will represent a small portion of variance and can be deduced as random noise. So choosing the PC bands with the largest eigenvalues can be an effective way for data denoising, image processing and in our case determining the major trends in data set. We can represent more than 80 percent of spectral variation by plotting three largest principal components against red, green and blue components in a RGB image. In this paper, we applied spectral decomposition on land seismic data of an oil field in south-west of Iran using short time Fourier transform (STFT) and S transform. Then we constructed single frequency slices and investigated them. We produced RGB images by color stacking method and improved interpretation. Finally we used principal component analysis to use all the frequency bandwidth. Our results showed that PCA based images showed channel and its branches in a more precise manner than the other methods.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36695_31e0a72d329b594febbe6c338e98a46b.pdf
کانالهای مدفون
تجزیه طیفی
تبدیل فوریه زمان کوتاه
تبدیل S
روش تحلیل مولفههای اصلی
برانبارش رنگی
Buried channels
Spectral decomposition
Short time Fourier transform
S transform
Principal component analysis
Color stacking method
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
57
67
10.22059/jesphys.2014.36696
36696
بررسی کیفی تخلخل نمونههای مغزه با استفاده از تصاویر امآرآی (یکی از مخازن کربناته جنوب ایران)
Qualitative characterization of core samples porosity using (MRI) image
(a carbonate reservoir in southern Iran)
عزتاله کاظمزاده
1
امیر صالحی
2
سید جمال شیخ ذکریایی
3
آرمین افروغ
4
استادیار، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی – واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی – واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
پژوهنده، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
بررسی کیفی تخلخل سنگ مخزن همچنان یکی از مسائل مهم مورد بحث در آزمایشگاههای تحلیل مغزه است. این اطلاعات در پیشبینی عواملی مانند حجم هیدروکربن ذخیره شده، جریان شاره و نیز شبیهسازی رفتار مخزن، نقش مهمی ایفا میکند. قابلیت زیاد تفکیکپذیری در تصویربرداری امآرآی آن را بهروشی مناسب در تصویربرداری از شارهها در محیط متخلخل سنگ، با دقتی در مقیاس میلیمتر تبدیل میکند. در طول دو دهة اخیر تلاشهای قابلتوجهی صورت گرفته است تا تصاویری با کیفیت عالی و با قابلیت عرضه اطلاعاتی با جزئیات بیشتر بهدست آید. این جزئیات درک و فهم روشنتری از کیفیت تخلخل مغزه بهدست میدهد. در این تحقیق، نمونههای مورد آزمایش متعلق به یکی از مخازن کربناته جنوب ایران هستند. اهداف عمده این تحقیق بررسی کیفی انواع تخلخل موجود در نمونه مغزه، توزیع و فراوانی حفرهها، اندازهگیری میزان تخلخل مؤثر و عرضه مدلهای سه بُعدی از نمونه و مقایسه این روش در تحلیل و اندازهگیری تخلخل با سایر روشهای مرسوم است. در این تحقیق دادههای بهدست آمده از روش امآرآی با نتایج روشهای آزمایشگاهی مقایسه شده است. این بررسی، قابلیت زیاد روش تصویربرداری امآرآی در بررسی کیفی تخلخل سنگ مخزن را نشان میدهد.
Qualitative analysis of petroleum reservoir rocks is still one of the most important topics of core laboratories and directly affects hydrocarbon-in-place, fluid flow, and prediction of field performance. Magnetic Resonance Imaging (MRI) as a non-invasive, millimeter resolution technique which only images fluids in porous media fits this purpose perfectly. Magnetic resonance is a radio frequency spectrometry, based on excitation of nucleus energy levels which can exploit a wide range of information on the saturation fluid, geometry of pores, and diffusion. Using magnetic gradients and signal encoding, this can be used as a tomography technique. Determining porosity regardless of rock lithology, reservoir rock quality, bound and free water (which presents production potential) and potential permeable tight beds are applications of this method, from among many others. Recent advances in imaging techniques along with new software and processing methods has resulted in exploiting the images containing valuable physical information.
The main aims of this study are qualitative investigation of core sample, determining the number and distribution of vugs, presenting three-dimensional models and comparing this method with other conventional methods. We acquired images of cores adequate for revealing characteristics of matrix, vugs, and other different porosity types in carbonate rocks as well as their interaction. The images in the form of matrices of MR signal were analyzed using both image analysis and physics of MR signal. Studied samples are a selection from one of southern Iranian carbonate reservoirs, cleaned using Soxhlet extraction, dried in oven and saturated with synthetic reservoir brine. Rock type, pore-filling fluid, the MRI imaging hardware and software, pulse sequence, and image processing affect such study results. So, impacts of several items were considered and best available pulse sequence parameters were set. Presence of ferromagnetic minerals adversely affects image quality, so samples bearing these minerals are very difficult to image in high fields and have to be imaged with special pulse sequences and systems.
Samples without ferromagnetic minerals, as in most carbonate rocks, can be imaged in high fields, so because of the superior quality of high field imaging, this method is used in our carbonate samples.
Validity of MRI images was verified using histogram analysis of water, rock and air segments of the images subsequent to acquisition. Reference fluids, brine (the pore-filling fluid) and air, helped us in matching and comparing histograms and check the validity of signal from porous sample. In image analysis we utilized histogram, field of view, and segmentation techniques. Results of this analysis after using physical models of MRI signal in porous media led to numerical and visual models of rock samples. In addition to visual models of porosity, we prepared visual models of mean-T2 of invaluable to quantitative and qualitative study of porosity, ultimately resulting in determining fraction of vuggy, moldic, and inter-particle porosity. This model was constructed by superposition of image slices.
Inter-particle porosity cannot be determined from sub-millimeter MRI image analysis, so it is calculated from the physics of MR signal. We determined the accuracy of the method in comparison with other conventional experiments such as helium porosimetry and petrographic image analysis which revealed reasonable accuracy of the method in determining porosity types and visualization. Effect of several items in the accuracy of this method is proposed. First, gravimetry porosity is always lower compared to the helium porosimetry, and porosity calculated from MRI imaging only is affected by water saturation of the sample, so MRI porosity should always be compared with gravimetry porosity. Second, MRI images are not only sensitive to water in porous samples, but also sensitive to pore size of the sample. Water in very fine pores is not shown in images unless echo time is set to 1-3ms, not possible in our study because of hardware limits. Third, magnetic field inhomogeneity can account for up to nine percent of signal intensity.
This study obtained a new perspective in using MRI imaging for qualitative study of porosity and determining share of porosity types.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36696_24fd4fc7ef4b351218cf2e41bcca03a1.pdf
مدلسازی
تشدید مغناطیسی
تصویربرداری
مغزه
Imaging
Magnetic resonance
Core
Porosity
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
69
81
10.22059/jesphys.2014.36697
36697
ارائه روشی برای محاسبه صفر ارتفاعی در شبکه ارتفاعی بر مبنای مدلسازی محلی میدان گرانی با استفاده از تابعهای پایة شعاعی، بررسی موردی: تعیین صفر ارتفاعی شبکه ترازیابی درجه یک ایران
An approach to height datum unification based on local gravity field modeling using radial base function, case study: height datum unification of leveling network of class 1 in Iran
عبدالرضا صفری
asafari@ut.ac.ir
1
محمدعلی شریفی
sharifi@ut.ac.ir
2
اسماعیل فروغی
i.foroughi@unb.ca
3
هادی امین
4
دانشیار، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران
استادیار، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران
مبنای سامانههای ارتفاعی محلی و منطقهای، سطح متوسط دریا در کشندنماهای مرجع است. با توجه به انطباق نداشتن سطح متوسط دریا و ژئوئید، و همچنین لزوم یکسانسازی شبکههای ارتفاعی، در این مقاله روشی برای محاسبۀ صفر ارتفاعی، براساس مدلسازی میدان گرانی با استفاده از مشاهدات گرانش و ارتفاعسنجی ماهوارهای عرضه شده است. در این روش برای مدلسازی محلی میدان گرانی زمین ازتابعهای پایة شعاعی استفاده و ارتفاع شبهژئویید در پیمانة کشندی (تایدگیج) مبنا محاسبه میشود. این پیمانة کشندی در بندر عباس واقع شده است که در واقع با معلوم بودن ارتفاع شبهژئویید در آن، صفر ارتفاعی شبکه ترازیابی ایران قابل محاسبه خواهد بود. از جمله مزیتهای روش پیشنهادی میتوان به استفاده از دادههای ارتفاعسنجی ماهوارهای، حذف اثر جهانی میدان گرانی با استفاده از مدل ژئوپتانسیلEGM2008 تا درجه و مرتبه 360 و استفاده از تابعهای پایة شعاعی برای مدلسازی محلی نام برد. روش پیشنهادی برای تعیین موقعیت صفر ارتفاعی شبکه ترازیابی درجه 1 ایران نسبت به ژئویید به کار رفته است، براساس نتایج حاصل، صفر ارتفاعی شبکه ترازیابی درجه یک ایران 216/0 متر زیر ژئویید قرار دارد.
One of the most important problems in geodesy is the unification of height datum. Generally in geodesy; there are two types of height systems, the geometrical height based on ellipsoid and the physical height based on gravity-defined surface (Zhang et al, 2009).Local height datum is determined according to Mean Sea Level (MSL). In regarding to mismatch of mean sea level and geoid, on the one hand, and height datum unification requirement on the other hand, this paper defines an approach to height datum determination of Iran based on local gravity field modeling. Although there are so many algorithms to local gravity field modeling, the radial base functions (RBF) is one of the well known methods to precise local gravity field modeling using variety of data sets. Two groups of data sets, gravity acceleration observation and satellite altimetry data, are used in this paper, to determine the quasi geoid height at reference tide gauge; then the height reference of leveling network can be calculated.
According to Runge-Kutla algorithm, potential anomaly on the earth can be defined as following:
Where the expansion coefficients are (scale coefficients) and Bjerhammar sphere is a sphere with radius R, which is entirely inside the topographic masses of the earth, are the set of radial basis functions with following representation:
Where are points inside and outside of the Bjerhammar respectively, is the Legendre polynomial function of degree and are the Legendre coefficients, the point y is called the centre of the RBF.
As we can see Radial Base Functions (RBF) have some unknown parameters that should be determined precisely: the location of RBF center, shape (depth parameter) and scale coefficient. If these parameters are selected correctly we could have good representation of potential anomaly field. Examples of linear functionals used in local gravity field modeling are gravity anomalies and gravity disturbances . After linearization and spherical approximation, these functionals are related to the potential anomaly as
We used Poisson-wavelet as RBF kernel, which is defined as follows:
Where n is the order of Poisson wavelet kernel, is the operator norm.
Significant points in this paper are: precise positioning of the reference bench mark point by GPS system, calculation of geoid height of reference bench mark using both geodetic and orthometric heights by leveling method, quasi geoid height determination using potential anomaly value at bench mark and convert it to geoid height and finally height datum unification using comparison of the leveling height and the height from local gravity field modeling.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36697_71c78ffa4626b03c6f72b8957d01bbb8.pdf
سطح متوسط دریا
صفر ارتفاعی
تابعهای پایۀ شعاعی
یکسانسازی مبنای ارتفاعی
شبه ژئوئید
Mean Sea Level
Height datum unification
Radial base Function
Quasi geoid
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
83
93
10.22059/jesphys.2014.36698
36698
دیرینه مغناطیس آتشفشان دماوند در طی نیم میلیون سال گذشته
Paleomagnetism of Damavand volcano over the last half million years
محمد حامدپور دارابی
darabi@ut.ac.ir
1
علی اکبر بهمنیزاده
2
بهروز اسکوئی
boskooi@ut.ac.ir
3
استادیار، گروه فیزیک، دانشگاه هرمزگان، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
استادیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
آتشفشان دماوند در طی تاریخ فعالیتهای خود تحت تاثیر فعالیتهای زمینساختی منطقهای نیز بوده است. فورانهای متوالی دماوند در حضور میدان مغناطیسی وقت، این امکان را فراهم آورده است که بتوان از جهتهای مغناطیسی ضبط شده درون گدازهای بر هم نهشته ، تاریخچه میدان مغناطیسی زمین را در بازه فعالیتهای دماوند بررسی و همچنین حرکتهای زمینساختی آتشفشان دماوند را با استفاده از جابهجایی ظاهری قطبهای مغناطیسی زمین (Apparent polar wandering) بررسی کرد. نتایج بهدست آمده از آنالیزهای دیرینه مغناطیسی بر روی نمونههای جمعآوری شده از 10 سایت در دامنه آتشفشان دماوند، گویای چرخش مخروط در خلاف جهت عقربههای ساعت به میزان 7/0 درجه بهازای هر 1000 سال است. نمودار دیرینه میل مغناطیسی دو وارونگی مغناطیسی در بازههای زمانی 7000 سال و 27000 سال را نشان میدهد که در قسمت آخرین قطبیدگی معمولی (Brunhes) مقیاس زمانی قطبیدگی مغناطیسی بین المللی دورة پلیوستوسن پایانی و دوره هولوسن مشاهده نشده است.
Damavand volcano with 5671 m height from sea level which covers 400 square km of area is the highest peak in the Middle East. It is located at 50 km to the east of Capital city of Tehran, Iran. It is in the fumarolic stage and exemplifies ongoing Quaternary volcanic activity. Damavan volcano was influenced by regional tectonics during its history. Allenbach (1966) believed that the volcano originates from a fault that already existed in the sedimentary basin which allowed the magma to rise. Darvishzadeh (1985) believed that the compression movement of Iran plate that influenced the Alborz Mountains which commenced the two curved faults (Vara-rud and Ask) that joined under the cone of the volcano and let the magma rise to the earth's crust.
Frequent eruptions during ~ 1.8 Ma of Damavand volcanos make the opportunity to study the Earth’s magnetic field records in its stacked lava to clear out tectonic movement of the cone. Davidson et al., (2004) reported three major phases of volcanic activity during the past 1.8 Ma. They present radiometric age dating (U-TH)/ He, for several samples from different lava deposits around the cone. The youngest deposits of lava are distributed on the western flank of the cone and most of them are Trachytes. On the southern flank of the cone in which lava deposits are of the Trachy-andesites, show the oldest age among the collected samples. We followed Davidson et al., 2004, sampling sites to use their dated ages for our study.
We used a water supplied petrol drill to collect 200 oriented samples from 10 sites around the cone, from north-west to the north-east. All samples were thermally demagnetized and results were plotted on orthogonal diagrams and principal component analysis (PCA) was carried out to extract primary magnetic remnant components.
Orthogonal diagrams of the sites D1- D10 mostly show two magnetic components of 100-400 ̊ C and 400-600 ̊ C. sites D10, D9, D8 and D6 also show a third hematite bearing component with curie temperature around 675 ̊ C. VRM components exist in very low temperatures with a maximum boundary of 300 ̊ C, they have omitted from the data list during component analysis. Magnetic susceptibility variations with temperature during thermal treatments show a stable mineral composition till 600 ̊ C therefore we have not included the components over 600 ̊ C. Magnetic directions and their palaeomagnetic pole positions were calculated. The calculated α95 for most of the mean directions were low therefore mean directions and consequently pole positions are reliable. Magnetic inclination and declination variations are plotted according to the Davidson et al., 2004, from old to the youngest ages.
Our results show two Earth’s magnetic polarity anomalies in 7000 and 27000 years ago, which have not been shown in GPTS for Late Pleistocene and Holocene normal polarity chron (Cande & Kent, 1992). Magnetic inclinations for these two sites show reverse polarity however, magnetic inclination only for 27000 y.a. event have a 180̊ rotation and it has a rotation of 90̊ for the 7000 y.a. event. Therefore a reversal for the 27000 y.a. event and an excursion for the 7000 y.a. event is probable. However we don’t see such record in the previous works therefore these might be the effect of a non-dipole in this area in that time.
We have used window method (Besse, & Courtillot, 2002) for averaging paleomagnetic poles in three ranges of age of 7.0-7.2 Ky , 25-65 Ky and 250- 400 Ky. Poles arrangement shows an anti-clockwise rotation of Damavand cone with an average of 7/0 ̊ per 1 Ky. Many faults which are distributed around the cone can be the evidences for such a rotation for the cone.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36698_6f87cc921c3669faa785b784073b375c.pdf
آتشفشان دماوند
قطب دیرینه مغناطیسی
وارونگی قطبها
چرخش مخروط دماوند
Damavand Volcano
Palaeopole reversals
Cone rotation
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
95
105
10.22059/jesphys.2014.36699
36699
تلفیق لایههای اطلاعاتی ژئوالکتریک با استفاده از روش فازی بهمنظور انتخاب بهترین نقطه حفاری: بررسی موردی منطقه همیج
Integration of Geoelecrtical information layers by fuzzy method to choose the best point for drilling: a case study Hamyj, Birjand
محمد شاهی فردوس
m.shahi.f@gmail.com
1
محمد بیچرانلو حسن
m.bicharanlohasan@yahoo.com
2
راشد پورمیرزائی
3
دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی سهند، ایران
دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
اندیس معدنی همیج در مرحله پیجویی با استفاده از مطالعات دورسنجی و زمینشناسی اقتصادی به منزلة منطقه مستعد کانسار مس پورفیری مشخص شده است. دادههای مقاومت ویژه و قطبش القایی اندیس معدنی همیج با استفاده از آرایش دوقطبیدوقطبی برداشت شده است تا به کمک آن بتوان بهترین نقطه حفاری را پیشنهاد داد. یکی از روشهای تلفیق لایههای اطلاعاتی، روش دانشمبنای فازی میباشد که روشی نظارتی است. در این تحقیق ابتدا مدلسازی وارون دادههای مقاومت ویژه ظاهری و قطبش القایی برای یک نیمرخ براساس روش گاوسی-نیوتن و نیوتن انجام پذیرفت. سپس مدلهای حاصله و لایه اطلاعاتی ساختاری به روش دانشمبنای فازی در محیط GIS تلفیق شدند. بهمنظور تلفیق لایههای اطلاعاتی از تابعهای عضویت بزرگ و کوچک استفاده گردید. بهترین نیمرخ برای شروع این کار براساس همبستگی اسپریمن انتخاب شد. در نهایت براساس نقشهی نهایی حاصل از مدلسازی فازی، بهترین محل حفاری بهمنظور اکتشاف مس پورفیری پیشنهاد شده است. استفاده از این نوع تلفیق در انتخاب بهینه نقاط حفاری بهمنظور اکتشاف مس پورفیری، بسیار حائز اهمیت است و میتوان در اکتشافات آن را مورد توجه قرار داد.
Resistivity and induced polarization methods are used in exploration of porphyry metals for years. The resistivity method is used in the study of horizontal and vertical discontinuities in the electrical properties of the ground. The induced polarization method makes use of the capacitive action of the subsurface to locate zones where conductive minerals are disseminated within their host rocks. The simplicity of the equipment, the lower cost of the survey compared to the other methods and the abundance of interpretation methods make it a popular method. There are many methods to interpret resistivity and induced polarization data. Inversion method is one of the most popular methods. This method was reported as early as the 1930s. Visual and analytical methods are used for the interpretations which are used for simple structure such as faults. These methods require a certain degree of symmetry and are suitable only for simple geological situations. Complex resistivity distributions cannot be solved by analytical methods and must numerical techniques be used. But these data alone cannot determine the location of anomalies precisely. One of the main concerns of interpreters is the selection of optimum drilling points by the results of surveys. The selection of optimum drilling point have an important impact on the reduction the cost and risk, The selection of these points can be done by integration of geoelectrical and structural data. By the progress of the computer science, many methods for processing of geophysical data were also developed. These methods include fuzzy, neural networks and genetic algorithms methods. Fuzzy method is based on following steps: 1-layer fuzzy information, 2- fuzzy inference, 3- deterministic output. Fuzzy layers of information are done by membership function, and there are different kinds of membership functions.
In this study resistivity and induced polarization data have been collected using dipole-dipole array in mining index of Hamyj mine located in Birjand. Hamyj mine index that is the result of remote sensing and economic geology surveys show promising mineralization in this mine. This area comprises of volcanic rocks as andesit, dasite, volcanic breccia, metamorphic tuff. The dasit extensions in the study area are more frequent. For in detail study and modeling of the mineralization the geoelctrical study with Electrod spacing of 20m has been used. Then inversion of geoelecrtical data for a profile based on Gaussian- Newton and Newton’s methods were carried out. In this study, the models have been integrated based on knowledge-driven fuzzy logic method in a GIS environment. The best profile was chosen based on the Spriman correlation. Because the resistivity and induced polarization have negative correlation, so the profile 3 was selected as the best profile by highest negative correlation. Results of inverse modeling show that in this profile the resistivity of the left and right side of this profile are different. This difference in resistivity represents the chalcopyrite in the study area. The boundary of the difference is an attribute to a fault that is located 230m from the left side. Also induced polarization data have shown a high value of chalcopyright. In fact the fault existence in the mentioned location was approved by geological surveys. The effect of layers information of resistivity and induced polarization a decision, fuzzy functions were selected for them. Also a large membership function was used for the induced polarization. Also, small membership function was used for resistivity data. For faults in this study a 5 meters distance as buffer zone was applied. The fuzzy gamma operator was also used. This operator is a combination of multiplication and addition operator. The value of fuzzy gamma operator was selected 0.85 for the integration of layers information. The result of the fuzzy map, was converted to binary map and on this map, decision maker could easily select the optimum area. Finally, based on the results of the fuzzy modeling, the best point for drilling was proposed. Using this type of integration in order to determine the best drilling points in for porphyry copper exploration, appears to be a trusty method. Based on the fuzzy modeling for the study area the best drilling point was chosen near the fault in the study area. The results show that the optimum exploration borehole location is the point that is located at a distance 240m from the left side of the profile. Also in this study the maximum depth of drilling was calculated 50m. The applied fuzzy method in this surveyed profile with 400m length and proposed a 60m length as a promising mineralization area with high confidence. Also, in this method expert viewpoint could be applied in the procedure of integration. This method has high flexibility in integration of also information layers and could simultaneously use several information layers. This technique has simple mathematical relationship. By the results of this study this method can be used for other geophysical data.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36699_7bbe7448ac01ffb1bdb38fc8350a8364.pdf
مقاومت ویژه
قطبش القایی
مس پورفیری
روش نظارتی
مدلسازی فازی
resistivity
Induced polarization
Porphyry metals
Knowledge-DrivenFuzzy
Fuzzy Modeling
inversion
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
107
122
10.22059/jesphys.2014.36700
36700
فرایابی شارهای تلاطمی در لایه مرزی جوّ با استفاده ازیک مدل بستار مرتبه دوم
A second order closure model for calculating the turbulence fluxes in atmospheric boundary layer
مجید مزرعه فراهانی
mazraeh2@ut.ac.ir
1
علی جلالی
jalali@mailanator.com
2
محمدعلی ثقفی
3
استادیار، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
دانشجوی دکتری، دانشکده فیزیک، دانشگاه وسترن اونتاریو، کانادا
دانش آموخته کارشناس ارشد هواشناسی، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
در این پژوهش، لایه مرزی جوّ بر اساس یک مدل بستار مرتبه دوم که چنگ و همکاران (2002) معرفی کردهاند، شبیهسازی عددی میشود و مورد نقد و بررسی قرار میگیرد. با استفاده از مدل یادشده، شارهای تلاطمی در لایه مرزی فرایابی میشوند و با منظور کردن آنها در معادلات دینامیکی وابسته به زمان لایه مرزی ، متغیرهای تلاطمی محاسبه میشوند. در سیر تحول این مدل ، نظریه مطرحشده در مدل ملور- یامادا، بهکار گرفته شده و جملات تلاطمی در جوّی نزدیک به شرایط ترمودینامیکی خنثی با استفاده از آن محاسبه شده است. همچنین نتایج حاصل از آن با دادههای پیچکهای بزرگمقیاسِ شبیهسازی شده مستند میشود و بهصورت فرایابی مورد ارزیابی و مقایسه قرار میگیرد. بررسی صورت گرفته در مورد نتایج بهدست آمده از اجرای این مدل، نشاندهنده کاهش و رفع برخی ضعفهای مدل ملور– یامادا در مدل جدید است. در مدل جدید، جمله ناشی از باد افقی در انرژی جنبشی پیچکی، چندین برابر جمله قائم آن محاسبه شده است. نتایج شارهای فرایابی شده، نشاندهنده توانایی مدل در شناسایی پریشیدگیهای موجود در میدانهای باد و دمای پتانسیل و مطابقت آنها با شارهای خروجی است.
Turbulent fluxes in the atmospheric boundary layer are calculated using different models. One of the most popular and operational models in this groundwork is the second order turbulent model of Mellor and Yamada that has been widely used to simulate the planetary boundary layer (PBL). Despite its popularity, it has been shown that this model has several weeknesses that affect its accuracy. The main deficiency of this model is its inability in distinguishing between vertical and horizontal components of turbulent kinetic energy. Also, this model can not accurately predict the height of the boundary layer. This deficiency in turn can lead to errors in the parameterization of physical processes. Canuto and his colleagues attempt to overcome these deficiencies by introducing a modified model that is an improved version of Mellor and Yamada model. This later model in theory has proven to have more reliable results in computing turbulent fluxes. To verify the results of this theoretical model, the model was coded and verified using some of the available data sets. The data sets used in this study include, the Sodar data of Institute of Geophysics of University of Tehran and Mehrabad airport sounding data. Also the standard Large Edy Simulation data set (LES) introduced in GABLS (Cuxart, 2006) project was examined. For better certainty of the new model performance, the Nakanishi's LES data that used in his study was used and applied to the model. The data used here present a boundary layer of the atmosphere in neutral or Ekman layer condition. Potential temperature does not exist in the Sodar data set and therefore it was computed using measured laps rate in the same data set. The output of model includes the main flux terms, ,, . Results show that the model produces acceptable values for fluxes and have almost the same vertical profile and trend. There are some differences in the predicted values of parameters. It seems that this model could recognize eddies of boundary layer with more accuracy. The differences between the vertical and horizontal TKE distribution is clear. Some of the differences are explained. The results of model as long as the boundary layer conditions match to those that theory proposed or assumed, are reasonable. The analytical data feed to the model results in better output. Compare to a well-known intercomparison program (GABLS project) the results are quite good. The PBL height is defined as the height at which the turbulent kinetic energy or the magnitude of the momentum flux decreases to a small fraction of the corresponding surface value. Results of experiments show that boundary layer height is estimated well in this model. The critical Richardson number predicted by the model is around unity rather than 0.2 as given by previous models. The larger critical Richardson number is in agreement with LES data. Experiments revealed that the presented model is not suitable for boundary layers in which the Richardson numbers within them approach 1 or are larger than 1.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36700_89e0b3178e57d9823a0da5f5135e277b.pdf
شارهای تلاطمی
تلاطم در لایهمرزی
نظریه بستار
مدل ملور- یامادا
Turbulent fluxes
Turbulance in boundary layer
Closure problem
Mellor-Yamamda model
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
123
136
10.22059/jesphys.2014.36701
36701
اثر چینش باد و چینهبندی بر تنظیم کژفشار
Wind shear and stratification effects on baroclinic adjustment
علی محمدی
1
علیرضا محبالحجه
2
مربی، گروه هواشناسی دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره) نوشهر، ایران
دانشیار، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
بنابر تعریف، تنظیم کژفشار به برقراری حالت خنثی از نظر ناپایداری کژ فشار دراثر فعالیت پیچکها گفته میشود و هنگامی رخ میدهد که شرط لازم چارنی- استرن-پدلاسکی برای پایداری برآورده شود. برای برآورده ساختن شرطهای چارنی- استرن از روشهایی شامل بینهایت شدن بسامد شناوری سطح زمین و یا حذف چینش باد در سطح زمین و یا ترکیبی از این دو استفاده میشود. در تنظیم کژفشار، با افزایش فعالیت پیچکی، شیب تاوایی پتانسیلی کاهش مییابد یا حذف میشود.
با در نظر گرفتن مرز زبرین (وردایست) شرط ناپایداری چارنی- استرن تغییر میکند و دیگر نیازی به بینهایت شدن بسامد شناوری یا صفر شدن چینش باد در سطح زمین نیست و پایداری هنگامی حاصل میشود که چینش باد در مرزهای زبرین و زیرین علامتهای متفاوت داشته باشند. حذف شیب تاوایی پتانسیلی پایه در فرایند تنظیم کژفشار موجب کاهش بسامد شناوری با ارتفاع میشود. در این مقاله تنظیم کژفشار با در نظر گرفتن مرز زبرین حل و نشان داده میشود که در وضعیت تنظیم کژفشار، بسامد شناوری با افزایش ارتفاع، کاهش مییابد، چینش باد ضعیف است و شار پیچکی نیز در اثر حذف تاوایی پتانسیلی حالت پایه افزایش مییابد. همچنین نشان داده میشود که در صفحه ، اثر کاهش تراز باد بیشینه بر رشد امواج جوّی را تغییر در میزان کاهش بسامد شناوری با ارتفاع خنثی میکند.
The baroclinic adjustment is defined as the neutralization of the mean flow by eddies. With the amplitude growth of the baroclinic waves generated by an unstable mean flow, the eddy fluxes increase and act to reduce the meridional temperature gradient or vertical wind shear of the mean flow to subcritical value. This is believed to constitute the basic mechanism of baroclinic adjustment. The concomitant reduction of the potential vorticity (PV) along isentropic surfaces during the baroclinic adjustment process can be accommodated within the quasi-geostrophic theory by removing meridional gradient of quasigeostrophic PV in the interior of the domain and satisfying the requirements of the Charny–Stern–Pedlosky theorem. The result is a group of models that extend the work of Eady and thus called Eady-like models. In addition to uniform interior PV, these models share a rigid lid as the upper boundary mimicking the tropopause. In fact, the upper rigid helps to resolve a major issue regarding an unphysical aspect of the state obtained through
baroclinic adjustment. For the problem with a constant buoyancy frequencyfor the mean flow, as results of previous studies suggest, the major issue is that baroclinic neutrality requires that the surface value of buoyancy frequency become infinite or exceedingly large, even if frictional damping is taking into account.
The mathematical tractability, physical simplicity, and yet the ability to explain some of the important features of baroclinic eddies in the real atmosphere and oceans, have made the Eady-like models of baroclinic instability the ideal setting to study baroclinic adjustment. In particular, the presence of a short-wave cut-off for instability, an immediate effect of using uniform interior PV, can provide a route to reach baroclinic neutrality. This can be achieved through limiting the interaction between the lower and upper edge waves by, for example, moving the lid to upper levels and thus displacing the short-wave cut-off to longer wavelengths. Further, confining the baroclinic eddies in meridional direction leads to a lower limit for the horizontal wavenumber. Making the latter lower limit equal to the short-wave cut-off leads to a state of neutrality for all of the zonal modes.
Within the extent of Eady-like models, this paper is devoted to study the effect of vertical wind shear and stratification on the baroclinic adjustment. Disregarding the density variation with height, analytical solutions are obtained in the form of the Bessel and Neumann functions for the instability problem with a quadratic profile for the zonal mean flow and a general form for the height variation of the squared buoyancy frequency. The instability problem is investigated by varying and the level of maximum zonal mean flow, that is, the location of the jet. Varying the latter parameter help us determine the sensitivity to the changes of vertical shear in the upper boundary relative to that in the lower boundary. The relation between the eddy flux of PV and the stratification parameters including is also explored at a representative mid-tropospheric level it is shown that the eddy flux of PV is minimum (maximum) for positive (negative) values of which correspond to decreasing (increasing) values of with height. Therefore, it can be concluded that the process of baroclinic adjustment is associated with negative values of
Using a properly determined vertical profile for , the meridional gradient of PV is removed in the interior of the domain. It is shown that the adjusted buoyancy frequency decreases with increasing altitude. With stronger winds, the reduction with height in buoyancy frequency becomes more significant.
With the meridional gradient of PV eliminated, the necessary condition for instability based on the Charny–Stern–Pedlosky criterion requires that the wind shear on the lower and upper boundaries be of the same sign. However, even in the case of equal-sign wind shear on the two boundaries, neutrality may be achieved depending on the structure of the wind shear throughout the domain and not just on the boundaries. In the Eady problem, wind shear has no effect in the condition for instability. Considering the effects of wind shear on the adjusted buoyancy frequency, it is shown that instability can occur if wind shear increases even when the surface value of is. Without considering the variation with height of, as the case with no rigid lid, neutrality can only happen for exceedingly large values of surface buoyancy frequency. It is shown that for baroclinic adjustment to occur, the two following conditions are necessary:
1- a decreasing with height of the buoyancy frequency;
2- a weak wind shear.
Nevertheless, baroclinic adjustment can also occur in the presence of strong wind shear, if there is sufficiently large surface value of . Further, it is shown that the effect of changing the wind shear difference between the lower and upper boundaries is compensated by a corresponding change in the reduction of buoyancy frequency with height.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36701_ad02d1c4f081e8961855ee5d595d0110.pdf
تنظیم کژفشار
تاوایی پتانسیلی شبهزمینگرد
چینش باد
مدل ایدی
وردایست
Baroclinic adjustment
Potential vorticity
Wind Shear
Eady model
tropopause
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
137
148
10.22059/jesphys.2014.36702
36702
مدلسازی انتقال بار الکتریکی درون اَبر (آذرخش) و پیادهسازی آن در یک مدل پیشیابی یکبُعدی ابر قائم
Electrical charge transfer modeling (lightning) in cloud and its implementation in a one-dimensional prognostic cloud model
مریم قرایلو
gharaylo2@ut.ac.ir
1
نفیسه پگاهفر
2
عباسعلی علیاکبری بیدختی
3
استادیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
استادیار، پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی، تهران، ایران
استاد، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
یکی از پدیدههای جوّی آذرخش است. برخورد گویچههای برف با ذرات یخ (یا برف) در جریانهای بالاروی قائم و در حضور آب مایع ابراشباع، موجب تفکیک بارهای الکتریکی در ابرها و ایجاد آذرخش میشود. علیرغم اینکه آذرخش از مشخصههای سامانههای شدید آب و هوایی به شمار میرود، اما امکان پیشبینی پتانسیل وقوع آن در پیشبینیهای کوتاهمدت تا حد کمی برآورده شده است. لذا هدف اصلی در این تحقیق، بررسی تفکیک بار درون ابر (در مقیاس خُردفیزیک) و پیادهسازی آن در قالب یک مدل یکبُعدی ابر بهمنظور مشخص کردن چگالی بار در یک توفان تندری است. درنهایت با استفاده از مقایسه بین شدت میدان الکتریکی (ناشی از بارهای ایجاد شده در داخل ابر) و میدان بار الکتریکی آستانه، زمان شکلگیری آذرخش برای یک مورد تحقیقاتی برآورد میشود.
در این پژوهش میانگین بار انتقالی حاصل از برخورد گویچه برف و بلور یخ با کاربست روابط پارامتری سندرز و همکاران (1991) و با استفاده از یک گمانهزنی ایدهآل شبیهسازی شد. این شبیهسازی بهمدت 70 دقیقه با گام زمانی 1 ثانیه و قدرت تفکیک مکانی 250 متر در راستای قائم تا ارتفاع 15 کیلومتری صورت گرفت. برای بررسی رخداد آذرخش پارامترهای سرعت قائم نسبی گویچههای برف نسبت به هوای درون ابر، نسبتهای اختلاط گویچه برف و یخ، میدان الکتریکی حاصل از برخورد گویچه برف و بلور یخ و میانگین بار انتقالی در این برخورد محاسبه شد. تحلیل نتایج نشان داد که در این مورد تحقیقاتی رخدادهای آذرخش در بین زمانهای 35 تا 50 دقیقه بعد از زمان آغازگری رخ داده است. نکته قابلتوجه حضور همزمان گویچههای برف و بلور یخ در درون ابر در آغازگری میدان الکتریکی است. با برقراری این شرط و ایجاد برخورد بین این ذرات میدان الکتریکی درون ابر بهوجود میآید. به محض اینکه شدت میدان الکتریکی (مثبت یا منفی) از حد آستانه تعریف شده مارشال و همکاران (1995) بیشتر شود، آذرخش اتفاق میافتد. با گذشت زمان و کاهش نسبتهای اختلاط گویچههای برف و بلورهای یخ میدان الکتریکی درون ابر در ارتفاعهای بالا تضعیف شده و میدان الکتریکی در ارتفاعهای پایینتر (بهواسطه ریزش ذرات بارشی) تشکیل میشود. شکلگیری میدان منفی با توجه به علامت منفی بار الکتریکی انتقالیافته در برخورد قابلتوجیه است.
One of the most dazzling events in the atmosphere is lightning. During updrafts in the life cycle of cumulus clouds, collision of graupels and ice crystals in the presence of liquid water results in vertical separation of electrical charges and lightning. There are four types of lightening depending on the location of discharge.
The first type is cloud-to-ground lightning or fork lightning that happens due to electrical discharge between the cloud base and the negatively charged earth. Where the regions with opposite electrical charge within a cloud are connected, intra-cloud lightning occurs. The third one is lightning between clouds with opposite electric charge namely cloud-to-cloud lightening or sheet or heat lightening and the last one is known as cloud-to-air lightening.
In spite of the fact that lightning is considered as a part of severe weather systems, but it is hard to be predicted in short-term prediction. A thunderstorm could contain several tens of Coulombs of charge. The negative charge region has a temperature of -5 to -100C while the positive charge region is located 2-3km upper than the negative charge location. In the gravity separation theory (principle of this research) some microphysical processes lead to charge separation. Negative charges are carried by heavier particles (cloud droplets, ice crystals and ions). Therefore during precipitation, negative charges accumulate in the lower levels while positive charges moved upwards by updrafts within the cloud.
In this paper, it is shown that the charge transfer due to interaction of charged particles (collision of graupels and ice crystals) is the most important ionization process. Two processes of non-inductive and inductive ionization are almost considered. In non-inductive ionization process, collision of hydrometeors results in charge separation. Whilst in the inductive one the existence of an external field induces polarization, and then charge separation occurs. However, non-inductive process that happens because of collision between the graupels and ice crystals in the presence of liquid water has the most significant role in the charge transfer (Sanders et al. 1991, Miller et al. 2001). In this work, the non-inductive ionization mechanism is applied.
In this research outputs of a one-dimensional cloud model were used (including vertical velocity, mixing ratios of graupels and ice, liquid water content, terminal velocity of graupels and temperature) to simulate the charge transfer intracloud (at microphysics scale). The vertical one-dimensional cloud model (Explicit Time-dependent Model (ETM)) is based on Chen and Sun (2002) equations (Gharaylou et al., 2009). The cloud in this model is considered as a cylindrical column of air with a constant radius. Non-hydrostatic pressure is assumed within the cloud column while the environment is in hydrostatic equilibrium. In the cloud model, the microphysical processes such as evaporation/sublimation, deposition/condensation, melting, freezing, aggregation, accretion and Bergeron process, entrainment and detrainment and lateral and vertical eddy mixing effects have been considered. In the ETM model convection is initiated using a potential temperature perturbation based on Chen and Sun (2004) relation.
To proceed, an idealized sounding was used as the input data. This profile consists of temperature, relative humidity and ambient pressure. Surface temperature and relative humidity are equal to 298 K and 94.5%. Its temperature profile was determined according to dry adiabatic lapse rate below 1 km, saturated adiabatic lapse rate from 1 to 10 km and isothermal for upper levels. The relative humidity increased linearly below 1 km and afterwards decreased with a rate of 5%. The vertical velocity initialized based on Ogura and Takahashi (1971) relations.
In this research, the mean charge transferred per collision of graupels and ice crystals was simulated using parametric equations suggested by Sanders et al (1991). The simulation has been done for 70 minutes with 1 second time step. The vertical resolution was typically 250 meter up to 15 km above ground level. The studied parameters consist of relative vertical velocity of graupels, mixing ratios of graupels and ice, electric filed and mean charge transfer per collision.
The results showed that lightning happened between 35-50 minutes inward simulation. It is worth to note that simultaneous presence of graupels and ice crystals guarantees the initiation of electric field in the cloud. Once the electric field intensity (positive or negative) exceeded the threshold electric field defined by Marshall et al. (1995), lightning occurred. Decrease of mixing ratios of graupels and ice crystals leads to weakened electric field in the upper levels. Precipitation also results in electric fields form at the lower altitudes. The negative sign of electric field can be inferred from the negative charge transfer in collisions.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36702_bcede4af8ec29abea473f62ca9d4b2ab.pdf
مدل یکبُعدی ابر
مدلسازی انتقال بار درون ابر
آذرخش درون ابر
گویچه برف
بلور یخ
شدت میدان الکتریکی درون ابر
1-D prognostic cloud model
Intracloud charge transfer modeling
Intracloud lightning
Graupel
Ice crystal
Intracloud electric field
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
149
166
10.22059/jesphys.2014.36703
36703
شبیهسازی عددی امواج گرانیلختی با استفاده از مدل WRF روی ایران: بررسی موردی
Simulation of inertia-gravity waves using WRF model over Iran: a case study
مژگان امیرامجدی
1
علیرضا محبالحجه
2
محمد میرزایی
mirzaeim2@ut.ac.ir
3
دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه فیزیک فضا، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
دانشیار، گروه فیزیک فضا، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
استادیار، گروه فیزیک فضا، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
در این پژوهش، تولید و انتشار امواج گرانیلختی روی منطقه ایران مورد بررسی قرار میگیرد. بدینمنظور برای استخراج ویژگیهای موج گرانیلختی مشاهده شده در تاریخ 7 تا 9 فوریه 2012 (18 تا 20 بهمن 1390) که همراه با بارش باران و برف مناسب در بیشتر شهرهای کشور بود، این رخداد در یک شبکه با تفکیک متوسط و با استفاده از مدل میانمقیاس WRF شبیهسازی شده است. در این شبیهسازی، میدان واگرایی افقی در حکم کمیت اصلی مورد توجه قرار میگیرد، زیرا اثر جریان زمینه بر رخداد میانمقیاس را نادیده میگیرد و برای گستره همه طول موجها کاربرد دارد. برآورد مقادیر طولموج قائم و افقی، بسامد و دوره ذاتی، تندی فاز و سرعت گروه امواج نشاندهنده وجود امواج میانمقیاس با بسامد زیاد است که با طول موج افقی 150 تا 175 کیلومتر در نواحی شمالغرب و زاگرس مرکزی و جنوبی، و طول موج افقی 100 تا 120 کیلومتر در ناحیه تلاقی البرز و زاگرس منتشر میشوند. با هدف شناسایی چشمههای انرژی شرکتکننده در این انتشار، با بهرهگیری از قابلیتهای مدل WRF، چهار اجرای متفاوت تحت شرایط حذف کوهساری، حذف رطوبت، حذف همزمان رطوبت و کوهساری و اجرا با فیزیک کامل مسئله صورت میگیرد. در اجرای بدون رطوبت و کوهساری امواج بلند گرانیلختی مشاهده میشوند. در حضور رطوبت، با وجود بازخورد مثبتی که بین رهاسازی همرفت و چرخه جریان جتی به چشم میخورد، نمیتوان گفت همرفت بهطور مستقیم در راهاندازی موج نقش دارد. اما در اِعمال کوهساری، ویژگیهای موج از شدت تا دامنه و جهت انتشار آنچنان تحتتاثیر قرار میگیرد که در نهایت نقش برجسته رشتهکوه زاگرس در سازماندهی انتشار موج گرانیلختی مورد بررسی را آشکار میکند.
A fluid, which is stable under the action of buoyancy, can oscillate under the influence of buoyancy and Coriolis forces. The resulting ageostrophic oscillations with a frequency between Coriolis and buoyancy frequencies are called inertia-gravity waves, hereafter IGWs.
In this study we investigate the generation and propagation of IGWs over Iran. To this end, the Weather Research and Forecasting (WRF) mesoscale model is used to simulate an event with noticeable IGWs within a synoptic system accompanied by rain and snow, from 6 to 9 February, 2012. The NCEP FNL data (final analyses) are used for this simulation in a domain of 8000 km × 6375 km extent and a medium resolution (grid interval Δs=25 km). The model has 35 levels in vertical direction with its top at 10 hPa (~30 km). A time step of 150 seconds is used and the model is run for 72 hours initialized at 12UTC 6 February and continued until 12UTC 9 February 2012. An implicit Rayleigh damping layer is used to prevent unphysical wave reflection from the upper boundary of the computational domain (Klemp et al, 2008). In order to investigate generation and propagation of IGWs and to determine the effects of each of energy sources in the region, four different model runs are designed and performed with/without orography/moisture.
In order to facilitate the conduct of the study, the main area of interest is classified into three regions where the IGWs are most active. The first area is located in the northwest of the country, in the vicinity of the maximum wind speed of the midlatitude jet stream and the left side of the jet streak. The second area, including the central and southern Zagros Mountain, is located in the vicinity of unbalanced flow and the right side of the jet streak. The third area is located geographically at the conjunction of Zagros and Alborz mountain ranges, is at the exit region of the jet stream and along a rain belt with significant cloud coverage as in the second area.
The fundamental quantities of wave like the wave frequency and periods, the intrinsic phase speed, the group velocity and horizontal and vertical wavelengths are obtained based on the horizontal divergence field as the main quantity. This is possible, because the procedure avoids explicit treatment of the background field, which has zero divergence, and is applicable to waves of arbitrary wavelength. Previous studies have shown that the most important energy sources for IGWs are: jet streams, fronts, convection and orography. Furthermore, the IGWs propagate in the atmosphere with a phase speed of 15 to 35 ms-1, vertical wavelength of 500 m to 15 km and horizontal wavelength of 50 to 1000 km.
In the reference run (with the topography and moisture included), the distribution of the horizontal divergence clearly shows the waves closely follow the major topography and propagate nearly perpendicular to it. Estimation of wave properties shows that a high- frequency wave with is emitted in this case. The quantity is the estimate for wave frequency scaled by inertial frequency. In the first and second areas, the typical values of the horizontal wavelengths are from 150 to 175 km, the vertical wavelength from 5 to 6 km and intrinsic phase speed from 15 to 19 ms-1. In the third area, the IGWs travel with a phase speed of about 15 to 21 ms-1 and horizontal and vertical wavelengths of 100 to 120 km and 5 to 6 km, respectively.
Based on the characteristics of the IGWs and their propagation, it can be inferred that the waves are generated in the troposphere by jet-front mechanisms due to topography and then undergo deformation. Some of the waves generated in the upper troposphere cross the tropopause and propagate well into the stratosphere. Disregard of the way wave are generated, this transfer of activity from troposphere to the stratosphere is a common phenomena.
The results of this study are in good agreement with those obtained by Zhang and Koch in 2000 who studied simulation over Rockies Mountain in Montana and Dakota. They estimated a single wave packet with 3 or 4 waves, a wavelength of 150 km and phase speed of 15.2 ms-1. Zulick and Peters in 2006 identified two wave packets in their study. The first wave packet included large waves with wavelengths of about 500 km and period of approximately 10 hour which were classified as sub-synoptic (or meso-α). The second wave packet, however, consisted of small waves with much higher frequency than the first wave packet, and wavelengths of almost 200 km and period of nearly 5 hour, which were classified as meso-β (mesoscale-β).
Having investigated the possible energy sources in the region, the following conclusions can be made. In the run without either orography or moisture, large-amplitude waves are observed that carry energy upward to the stratosphere and downward to the troposphere. Entering a positive feedback, the downward propagating waves emitted by the jet can facilitate convective activity at lower levels and play a role in enhancing precipitation. Although adding mountains to the physics of the model affects wave characteristics like intensity, amplitude, and direction of propagation, the presence of all of the factors is necessary for describing the actual wave generation and propagation processes.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36703_823a6a82828c9100fcd78498311b0ab1.pdf
موج گرانیلختی
شبیهسازی عددی
میدان واگرایی افقی
رشتهکوههای زاگرس
Inertia-Gravity Wave
Numerical simulation
Horizontal divergence field
Zagros Mountain ranges
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
167
184
10.22059/jesphys.2014.36704
36704
آشکارسازی تاثیر تغییراقلیم بر خشکسالیهای هواشناسی در شمال غرب ایران
Detection of climate change effect on meteorological droughts in northwest of Iran
مهدی قمقامی
1
نوذر قهرمان
nghahreman2@ut.ac.ir
2
سمیه حجابی
3
دانشجوی دکترای هواشناسی کشاورزی، دانشگاه تهران، ایران
دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
دانشجوی دکترای هواشناسی کشاورزی، دانشگاه تهران، ایران
تغییر اقلیم پدیدهای است کم و بیش غیر قابل اجتناب. مدیریت موفق منابع آب نیازمند شناخت تاثیرات این پدیده در سازگاری با کم آبی است. از آنجا که سناریوهای تعییراقلیم بر فرض تغییرات افزایشی و کاهشی و یا ثبات نرمالهای اقلیمی استوار هستند، انتظار میرود که این فرضیات در پایش پدیدههای هواشناسی ازجمله خشکسالی آشکار شوند. در تحلیل مارکوف، این تغییرات بهشکل تغییر در مقادیر احتمالات انتقال و یا تغییر طبقات پیشآگاهی شده بروز میکنند که بهطورقطع در تصمیمگیریهای مدیریتی مهم هستند. در این تحقیق، براساس خروجی سه مدل بزرگمقیاس (GCM) تحت سه سناریو، سریهای اقلیمی دما و بارش در منطقه شمال غرب ایران با به کارگیری یک روش ریزمقیاسنمایی ناپارامتری برای دوره 2011-2040 شبیهسازی شد. روش ریزمقیاسنما مبتنی بر دو شیوه برآوردگر هسته تابع چگالی احتمال (KDE) و شیوه با نمونهگیری هدفمند است که تغییرات پیشبینیشده خروجی GCM را به سری زمانی تولید شده چشمانداز تعمیم میدهد. از شاخص اکتشاف خشکسالی (RDI) برای پایش پدیده خشکسالی طی دو دوره 1971-2000 و 2011-2040 در ایستگاههای شمال غرب کشور استفاده و براساس تحلیل مارکوف، احتمالات انتقال و طبقات متناظر تا سه گام به جلو با هدف بررسی تاثیر فرضیات اقلیمی به کار رفته بر پیشآگاهیهای مدیریتی محاسبه شدند. در مجموع یافتههای این تحقیق نشان میدهد در شرایط افزایش دما و کاهش بارندگی به منزله بدبینانهترین وضعیت، تاثیر پدیده تغییراقلیم بر وقوع طبقات خشکسالی هواشناسی، حتی به شکل تغییر طبقه، نمود پیدا میکند. در بیشتر ایستگاهها تحت این سناریو، تداوم وضعیت خطرناک خشکسالی بسیار شدید (طبقه 4) تا دو گام به جلو پیشبینی شد که میتواند در برنامهریزی منابع آب بسیار حائز اهمیت باشد.
Climate change that the human faces is a somewhat unavoidable phenomenon. Successful management of water resources needs recognition and perception of climate change in order to cope with water scarcity. The water scarcity is created by natural forcings such as drought, which is affected by regional climate. In other words, variation of climate variables as a result of climate change leads to variations in drought severity and frequency. Since climate change scenarios are based on assumption of increasing, decreasing or non-significant trend in climatic means, It is expected that the effects of these assumptions would be reflected in the prediction of meteorological phenomena like
drought. In Markov analysis, these variations are determined as change in transfer probability function values or shift in drought severity class, which are both important in management decisions. For instance, by increasing the temperature or decreasing the rainfall it is expected that occurrence of a drought event under certain conditions would be more probable. In this study, the outputs of three General Circulation Models (GCMs) namely; ECHO-G, CGCM3T63 HADCM3 under three climate change scenarios were downscaled using a non-parametric approach for simulation of rainfall and temperature series during 2011-2040 in northwest of Iran. This downscaling approach is combination of two techniques i.e. Kernel probability density function estimator (KDE) and Strategic Re-sampling method by which predicted variations of GCM outputs are extended and transformed to generated time series of a given future period. In KDE method, A probability density function is defined with center value of ith observation from series (xi , i=1,...,n). Contribution of each observation in estimation of probability density function of ith observation is estimated by this Kernel function. The main parameter of this function is the bandwidth which is, by mathematical definition, a distance on x-axis in which the function variation is insignificant. Firstly a random normal kernel is selected and its average is considered as the base vector. Selection probability of each vector is 1/n. Then by calculation of cumulative probability and comparison with a random number between 0 and 1, one of the normal kernels is selected for rest of the simulations.
The strategic re-sampling method uses a rule for generating series with specific feature such as increasing frequency of warmer or more rainy days. The criteria for such features are selected by the user based on the outputs of GCMs. Considering its semi random nature, this approach cannot be used alone for regional climate change simulations and should be combined with a weather generator such that the applied rule should be run on observed or historical series. Then, the outputs are feed in weather generator for generating a completely random series coincide with climatic scenario. After simulation of climate, Reconnaissance Drought Index (RDI) was used for monitoring drought during two periods 1971-2000 and 2011 to 2040 in northwest of Iran. This index uses the ratio of precipitation and evapotranspiration (calculated by Thorntwait method), hence as the index becomes smaller, more severe would be the drought. Thus, the necessary variables for RDI estimation are monthly mean temperature and total rainfall. For RDI calculation, firstly, the precipitation (prec) and potential evapotranspiration (PET) are calculated cumulatively with determination of the moving window value, and then, RDI values are obtained as logarithm of cumulative prec to PET ratio. Four classes are considered for RDI including: normal class (larger than -1), moderately drought class (-1 to -1.5), severe drought class (-1.5 to -2) and very severe drought (less than -2).
Taking into account the length of the dry periods in the arid regions of the country, the Reconnaissance Drought Index in 6-month timescale was used for drought monitoring. Markov analysis was applied for calculation of transfer probability and corresponding drought severity classes with three steps forward to assess the sequences of climatic assumptions on management early warnings. Behavior of a Markov model is determined by a series of probabilities in transition from one state to another namely transition probabilities. These probabilities may vary by climate change. The first-order Markov chain model was employed to predict drought condition up to 3-step ahead. This model was fitted on the RDI series at all stations of interest, and it was identified that it can represent the probabilistic behavior of drought over northwest of Iran.
Research findings are presented in three parts of downscaling method implementation, RDI monitoring and Markov analysis. The weather generator model was successful for simulation of monthly normals including means and standard deviation. Also, strategic re-sampling technique as aligning method was successful for simulation of deviations from normal. Drought monitoring with RDI showed a water tension resonance in second 15 years of 1971-2000 periods. Likewise, in part of Markov analysis, findings of this study revealed that under conditions of increasing temperature and decreasing rainfall, as the worst case, the effect of climate change on meteorological drought would appear as the class shift, and in most of the study stations under this scenario, increased duration of extremely drought (class 4) was forecasted, even 2 steps ahead, which is important in water resource management.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36704_93cf68bfe4d34a3463e382c5313aee51.pdf
ریزمقیاسنمایی
نمایه اکتشاف خشکسالی
تحلیل مارکوف
پیشآگاهی
Downscaling
RDI
Markov analysis
Early-warning
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
185
200
10.22059/jesphys.2014.36705
36705
آزمایش هستههای یخساز مورد استفاده در ایران برای بارورسازی ابرها (PV-26) و معرفی یک محفظه ابر
The tests of IN seeding materials used in Iran for cloud seeding (PV-26) and introduction of a cloud chamber
کیانوش کشاورزیان
1
دکتری فیزیک، کارشناس پژوهشی مرکز ملی تحقیقات و مطالعات باروری ابرها، یزد، ایران
هدف از این تحقیق، عرضة نتایج آزمایش روی مواد مورد استفاده در باروری ابرها (پیروتکنیکهای PV-26) و گزارش چگونگی عملکرد محفظههای ابر و هوامیز و همچنین معرفی این محفظهها بهمنظور تحقیقات بیشتر است. تاثیر هستههای یخسازِ تولید شده با پیروپاترونهای PV-26 – که در مرکز ملی تحقیقات و مطالعات باروری ابرها بهصورت مواد بارورساز ابر مورد استفاده قرار میگیرد، روی ابر مصنوعی و در شرایط آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است. این آزمایشها نشان میدهد که این مواد، سرعت حد بلورهای یخ را به اندازۀ 17.8% در برازش نمایی و 22% در برازش خطی افزایش میدهند. همچنین، تصاویر واضح گرفته شده از بلورهای یخ با میکروسکوپ، نشان میدهد که اندازۀ این بلورها درون این محفظه در فشار آزمایشگاه، دمای حدود و رطوبت کمتر از 95% میتواند به 200 میکرومتر برسد و این موضوع نشان میدهد که این محفظه برای تحقیقات علمی کاربردی نیز مناسب است. بیش از 54% بلورها، بزرگتر از 20 میکرون هستند و در دستهبندی ماگونو-لی جای میگیرند. اضافه بر آن، بهمنظور آزمایش حدود نهایی عملکرد محفظهها (بهخصوص محفظۀ ابر که پیچیدهتر است) و همچنین توانایی محفظۀ ابر در تولید دادههای معتبر، آزمایشهای بسیاری صورت گرفته و در حال اجرا است. نتایج این آزمایشها نشان میدهد که گرادیان دما در محفظۀ ابر که دارای چهار حسگر دما، یک حسگر رطوبت و یک حسگر فشار است، در محدودۀ مجاز قرار دارد و شرایط آزمایشگاهی مناسبی برای اینگونه تحقیقات فراهم میکند.
The aim of this research is to report the results of testing of the PV-26 pyro-techniques materials and to report the operating conditions of a cloud and an aerosol chambers and also to introduce and describe these chambers of National Research Center of Cloud Seeding in Iran for further researches. The effect of ice nuclei produced by PV-26 pyro-techniques on artificial clouds has been surveyed under laboratory conditions. These tests show that this materials cause of increase the terminal velocities of ice crystals by using an exponential fit, and by using a linear fit. Also having captured using a microscope, the vivid photographs of ice crystals which, in the temperature and the relative humidity less than 95%, had grown to the size of about , prove the reliability of the cloud chamber for scientific research. More than 54% of crystals have been greater than 20 microns and fit well in Magono-Lee classification. Numerous tests have been performed to examine the toleration of chambers (especially, the more complicated one, cloud chamber) in extreme conditions and also to examine the capability of cloud chamber to produce reliable data. The results of these tests show that the gradient of the temperature in cloud chamber which is equipped with four temperature, one humidity and one pressure sensor, has a reasonable span. These testes are still being carried out. In case of cloud chamber, the temperature could be varied from temperature of the environment to, the pressure, from pressure of environment to below that, and the humidity, from humidity of environment to the maximum value that environmental conditions allow. Both of the chambers have centrifugal pump and filters to clean their internal air from background aerosols. The cloud chamber has an extra pump to keep the inside pressure at the desired value (Langsdorf, 1939; Donnan & wright, 1969). This chamber also has four thermometers to control the chiller compressors and monitor the gradient of the temperature. At the present, the laboratory is equipped with two separate measurement tools. One of them consist a (Helium-Neon) laser and a digital detector for visible light which measures the intensity of the laser beam (Wagner et al., 2009). This system works like a turbidimeter and measures the transparency inside the cloud chamber. Having had a greater terminal velocity, bigger ice crystals precipitate faster and leave the internal space of cloud chamber for laser beam to pass (Heymsfield 1972, Heymsfield & Kajikawa 1987). When all other quantities are constant, the time interval in which the clarity of the cloud returns to the value corresponding to empty chamber, could be a criterion of the size of ice crystals (Wagner et al., 2006). The other measurement system consists of an optical microscope and a special chemical gel to inscribe the shape of the crystals. The number of crystals and their shapes could be varied with respect to the physical circumstances like temperature, pressure, the number and type of the aerosols, etc (Mitchell et al., 1990). Although we know the ingredients of this gel, its suitable usage seems to be hard to achieve and there are still difficulties to make it practical. I will give more details in section 5. According to the Magono-Lee classification of natural snow crystals (Magono and Chung 1966), in these experiments, P1b, P1c, C1h and CP1c made the major portion amongst other crystals.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36705_a0fb6910f6109d85c2f892dc46cf3516.pdf
محفظۀ ابر
محفظۀ هوامیز
نمودارهای رشد
هستههای یخساز
سرعت حد
Cloud chamber
Aerosol chamber
Habit diagrams
Ice nuclei
Terminal velocity
per
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
فیزیک زمین و فضا
2538-371X
2538-3906
2014-04-21
40
1
201
216
10.22059/jesphys.2014.36706
36706
مقایسة طرحوارههای گسیل گردوخاک در برآورد شار قائم آن در نواحی چشمهای ایران
A comparison of dust emission schemes in estimation of vertical dust flux in dust source regions of Iran
لیدا خسروسرشکی
1
پرویز ایراننژاد
2
عباسعلی علیاکبری بیدختی
3
دانشآموختة کارشناسی ارشد، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
دانشیار، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
استاد، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
در این پژوهش شبیهسازیهای آهنگ گسیل گردوخاک در ایران توسط دو طرحوارة مارتیکورنا- برگامتی- آلفارو (MBA) و شائو در 24 می 2012، که پدیدة گردوخاک در بسیاری از نقاط کشور گزارش شده بود، باهم مقایسه شده است. دادههای لازم برای اجرای طرحوارهها از شیبهسازی مدل WRF بدست آمده است. بررسیها نشان داد که تعداد چشمههای گردوخاک حاصل از طرحواره MBA کمتر از طرحواره شائو است. شار قائم گردوخاک (VDF) طرحواره MBA در بعضی نواحی چشمهای بزرگتر و در بعضی دیگر کوچکتر از طرحواره شائو است. در مناطقی که طرحواره شائو مقدار صفر را برای VDF برآورد کند، طرحواره MBA نیز همین مقدار را برآورد میکند، اما برعکس آن لزوماً درست نیست. در تاریخ مورد بررسی هر دو طرحواره بیشینه VDF را در ساعت 11 نشان دادهاند. بیشینة VDFتوسط طرحواره شائو 8/86 در نقطة 27/30 و 35/57 و توسط طرحواره MBA برابر 45/18 در نقطة 24/33 و 35/51 رخ داده است. طول زبری و فشار مومسانی خاک بهترتیب تأثیرگذارترین پارامترها در برآورد VDF با طرحوارههای MBA و شائو هستند. سرعت اصطکاکی و پارامترهای سطح و خاک در برآورد شار قائم گردوخاک آنقدر پیچیده عمل میکنند که در مقایسة برآوردهای طرحوارهها باید تأثیر همزمان آنها را در نظر گرفت. بیشینه VDF در زمانهایی از شبانهروز است که رطوبت خاک کمینه و سرعت اصطکاکی ( ) بیشینه مقدار را داشته باشد. همچنین، در هر ناحیهچشمهای بهدلیل تغییرات ناچیز رطوبت خاک در یک شبانهروز، تغییرات شبانهروزی شار قائم گردوخاک بیشتر متأثر از تغییرات شبانهروزی سرعت اصطکاکی است. ارزیابی این طرحوارههای گسیل، نیازمند برآورد VDF به روشهای تجربی و یا سنجش از دور است.
The first step in studying dust events is the estimation of dust emission from sources. In this study, the simulations of the vertical dust flux (VDF) over Iran by the MBA (Marticorena, Bergametti, and Alfaro) and Shao schemes are compared. The MBA scheme is energy-based and derived on the basis of energy balance between the kinetic energy of saltating particles and binding energy of the surface during the bombardment. The Shao scheme, on the other hand, is a volume removal- based approach, in which dust emission rate is estimated on the basis of the volume removed by saltating particles when they impact the surface. Because of the difficulty in measuring interparticle binding forces (or energy), Shao scheme uses the plastic pressure. This quantity is directly related to interparticle binding forces (or energy). The plastic pressure, that shows the surface resistance against the penetration of impacting particles, varies between Pa for light spray fine soil and Pa for deep wetted soil. Another difference between the Shao and MBA schemes is in their parameterizations of the threshold friction velocity, at which the wind erosion is initiated. The surface and soil- related factors, which are introduced as roughness and moisture correction functions, are different in Shao and MBA schemes. Final vertical dust flux estimation is different among various versions of the Shao scheme. In this study, we use the version introduced by Shao (2004). The required data to estimate vertical dust flux by the dust emission schemes, including friction velocity, soil moisture, soil texture, surface cover fraction and roughness length were obtained from WRF model. Soil particle size distribution and plastic pressure for different grid squares are estimated based the soil texture data by reviewing the literature. In this study, dust source regions and emission rates estimated by different parameterization schemes are compared for the 24th May 2012, when dust event was reported in many stations of Iran. According to results, compared to the Shao scheme, the MBA predicted smaller number of source regions in Iran. The vertical dust flux simulated by MBA is higher than that by the Shao scheme in some common source regions, but lower in some others. After applying roughness and moisture correction functions to the threshold friction velocity, the VDF simulated by the MBA will be zero wherever the Shao schemes’ VDF is zero, but this is not necessarily true the other way. Both of the schemes simulated the maximum VDF at 11am. The highest value of the estimated VDF was (for the grid centered at , ) by the Shao scheme, while it was (or the grid centered at , ) for the MBA scheme. The most influential parameters in the estimation of VDF are the roughness length and plastic pressure in MBA and Shao, respectively. Impacts of the friction velocity, and surface and soil- related factors on the estimated vertical dust flux, though complicated, should be considered simultaneously. In every source region, VDF increases when the soil moisture decreases and the friction velocity increases. Furthermore, the VDF variation during a day is mainly affected by daily changes of the friction velocity, because of negligible changes in the soil moisture during the day. Thorough evaluation of these schemes requires experimental and remote sensing data.
https://jesphys.ut.ac.ir/article_36706_afa3374d8a9e50320f5b9e2df57487cf.pdf
طرحواره MBA
طرحواره شائو
سرعت اصطکاکی آستانه
فشار مومسانی خاک
طول زبری
شار قائم گردوخاک
MBA scheme
Shao scheme
Threshold friction velocity
Soil plastic pressure
Roughness length
Vertical dust flux