TY - JOUR ID - 55504 TI - مدلسازی و درون یابی محتوای الکترونی کلی یون سپهر به کمک شبکه عصبی مصنوعی و مشاهدات GPS JO - فیزیک زمین و فضا JA - JESPHYS LA - fa SN - 2538-371X AU - غفاری رزین, میر رضا AU - وثوقی, بهزاد AD - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده نقشه برداری گروه ژئودزی AD - دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Y1 - 2016 PY - 2016 VL - 42 IS - 2 SP - 419 EP - 437 KW - یونوسفر KW - شبکه عصبی چند لایه KW - شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی KW - IGS KW - GPS DO - 10.22059/jesphys.2016.55504 N2 - سیگنالهای سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) اطلاعات باارزشی را از ساختار فیزیکی یونوسفر در اختیار می گذارند. با کمک این مشاهدات می توان مقدار محتوای الکترونی کلی (TEC) را برای هر مسیر دید مابین گیرنده و ماهواره بدست آورد. در این مقاله اندازه گیریهای بدست آمده از 22 ایستگاه موجود در شمالغرب ایران (48>λ>44 ،40>φ>36) جهت تعیین مقدار محتوای الکترونی کلی در راستای قائم (VTEC) استفاده شده است. بدلیل کمبود مشاهدات و توزیع مکانی نامناسب ایستگاهها، جهت برآورد زمانی- مکانی مقدار VTEC در سایر نقاط، دو مدل شبکه عصبی مصنوعی 3 لایه(MLP-ANN) و شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی(RBFNN) بر اساس الگوریتم پس انتشار خطا (BPA) بکار گرفته شده است. 3 ایستگاه آزمون با توزیع مناسب جهت ارزیابی صحت نتایج انتخاب شده است. کمینه خطای نسبی در نقاط آزمون برای شبکه عصبی مصنوعی 3 لایه40/1 % و برای شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی 88/1 % محاسبه شده است. محاسبه خطاهای نسبی کم و همچنین آنالیز انجام گرفته، بیانگر قابلیت بالای روشهای GPS+MLP-ANN و GPS+RBFNN در مقایسه با روشهای متعارف درون یابی در نشان دادن تغییرات زمانی- مکانی یونوسفر می باشد. UR - https://jesphys.ut.ac.ir/article_55504.html L1 - https://jesphys.ut.ac.ir/article_55504_fb562e93a658ef6def5b77a77fd2e94a.pdf ER -