<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>فیزیک زمین و فضا</JournalTitle>
				<Issn>2538-371X</Issn>
				<Volume>31</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2005</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Applications of S transform in reflection seismic survey</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاربردهایی از تبدیل S در لرزه‌نگاری بازتابی</VernacularTitle>
			<FirstPage>89</FirstPage>
			<LastPage>101</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">79998</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jesphys.2005.79998</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>روح‌اله</FirstName>
					<LastName>عسگری</LastName>
<Affiliation>مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران، صندوق پستی 6466-14155</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>سیاهکوهی</LastName>
<Affiliation>مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران، صندوق پستی 6466-14155</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Due to the non-stationary properties of seismic signals, it is convenient to use multi-scale and multi- resolution transform to analyze seismic data. S transform is an extension of the ideas of the continuous wavelet transform (CWT), and is based on a moving and scalable localizing Gaussian window. The S transform is unique in that it provides frequency-dependent resolution while maintaining a direct relationship with the Fourier spectrum. In this study we took advantage of the S transform to design time and frequency dependent filters to attenuate ground rolls and random noises from seismic data. We used single frequency seismic sections in order to identify the low frequency shadows on seismic sections, which is the direct indicator of hydrocarbon.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با توجه به ویژگی ناپایا بودن داده‌های لرزه‌ای (سیگنال و نوفه)، استفاده از ابزارهای پردازشی که براساس پایا بودن داده‌های ورودی طراحی شده‌اند، چندان مناسب به نظر نمی‌رسند. . با توجه به این‌که تبدیل S توانایی ارائه نمایشی از توزیع زمان- بسامد داده‌ها را دارد، می‌تواند ابزاری برای طراحی فیلترهای متغیر با زمان باشد. در این مقاله ضمن معرفی تبدیل S نتایج برخی از کاربردهای آن در لرزه‌نگاری بازتابی ارائه می‌شود. تضعیف نوفه‌های اتفاقی و امواج سطحی از رکوردهای لرزه‌ای و شناسایی مستقیم هیدروکربور روی مقاطع لرزه‌ای از جمله کاربردهایی است که در این مطالعه بررسی شده است.
فیلترهای طراحی شده در حوزه زمان- بسامد برای تضعیف نوفه‌ها از نوع انطباقی بوده و برای تشخیص موقعیت هیدروکربورها، از مقاطع تک بسامد در حوزه زمان- بسامد و ویژگی منطقه سایه بسامد پایین استفاده شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تبدیل S</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حوزة زمان- بسامد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حذف نوفه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سایه بسامد پایین</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jesphys.ut.ac.ir/article_79998_576f6a8421fe2033afc59cb3ca140f75.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
